计量经济学软件EViews 14.0最新版下载+安装激活

2026-03-20 | 标签

Eviews 14注册激活版是由美国QMS公司开发一款功能强大的的经济计量分析软件，EViews 通过一个创新的、易于使用的面向对象界面为金融机构、公司、政府机构和学术界提供强大的统计、时间序列、预测和建模工具。

Eviews 14软件功能强大，能够处理以时间序列为主的多种类型数据，进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列分析等基本数据分析以及建立条件异方差、向量自回归等复杂的计量经济模型。可以让您快速高效地管理数据，执行计量经济和统计分析，生成预测或模型模拟，并生成高质量的图表以供发布或包含在其他应用程序中。

- 变量选择方法
- 指标饱和度
- 分数集成 GARCH 模型
- Elastic Net、Ridge 和 LASSO 增强功能
- 面板聚类协方差
- 混合频率 (MIDAS) 增强功能
- 功能系数增强

EViews 14提供了方便的可视化方式，可以从键盘或文件中输入数据系列，从现有数据创建新系列，显示和打印系列，以及对系列之间的关系进行统计分析。 EViews 利用了现代 Windows 软件的视觉特性。您可以使用鼠标来指导标准 Windows 菜单和对话框的操作，并捕获这些操作供以后使用。结果显示在窗口中，可以使用标准技术进行操作

EViews Enterprise Edition 14.0新增功能

Facebook™ Prophet：Prophet 是由 Facebook™ 开发的开源预测工具，同时提供 Python 和 R 接口。EViews 14 为 Prophet 引入了易于使用的图形用户界面，使用户能够轻松驾驭 Prophet 的强大功能，而无需担心 Python 或 R 的复杂性。
分位数 ARDL 估计：由 Cho、Kim 和 Shin (2015) 提出的分位数自回归分布滞后 (QARDL) 模型是对传统 ARDL 模型的扩展，用于捕捉因变量条件分位数（百分位数）的动态变化。传统模型能够提供因变量对预测变量变化的平均响应信息，而 QARDL 模型则允许您对预测变量变化对因变量分位数的影响进行建模。虽然可以使用通用分位数回归工具，通过指定变量的适当水平、滞后阶数和滞后差分来估计 QARDL 模型，但 EViews 14 提供了一个易于使用的原生界面，用于估计 QARDL 和 QNARDL 模型。
ARDL 改进：EViews 14 扩展了 ARDL 方程中异方差和自相关一致 (HAC) 系数协方差估计的计算。此前，HAC 系数协方差仅针对模型跨期动态 (ITD) 表示的基本 ARDL 估计进行计算。对于模型的条件误差修正 (CEC) 或误差修正 (EC) 形式，则无法获得 HAC 估计。
MIDAS GARCH 估计：混合数据抽样 (MIDAS) 回归是一种估计技术，允许在同一回归中使用以不同频率抽样的数据。对于 MIDAS GARCH 模型，其方法是将低频序列的大量滞后项信息纳入 ARCH 回归的方差设定中；例如，将季度数据的滞后项纳入月度数据的 GARCH 模型。该方法的主要优势之一是能够将方差分解为短期方差和长期方差。EViews 14 估计了 Conrad 和 Kleen (2020) 提出的乘法分量 MIDAS GARCH(1,1) 模型。
弹性网络增强功能：虽然之前的 EViews 版本也提供了弹性网络估计工具，但 EViews 14 对现有功能进行了全面更新，提供了更高效的估计算法，增加了对系数惩罚的控制（包括单个系数的权重和系数边界），提供了更高效的交叉验证工具以沿 lambda 路径选择模型，并增强了用于检查系数、估计目标和模型拟合统计量沿路径变化情况的视图和工具。
改进的 Lasso 选择模型：除了弹性网络增强功能外，EViews 14 还对 Lasso 选择估计方法进行了同样的改进，从而可以更好地控制选择过程，并提供一套更完善的选择后诊断功能。
局部投影脉冲响应 (LPIRF) 分析：EViews 14 支持使用标准序列估计和联合估计方法，通过局部投影 (Jordà 2005) 估计脉冲响应。对于序列估计，您可以使用非参数 HAC 校正来处理协方差估计中的序列相关性效应。