CodeFormer，超强的人脸修复去马赛克AI神器

众所周知，马赛克一般无法还原，被处理的图像与视频，通常信息在一定程度上丢失或者完全丢失，目前的技术手段，无法做到100%还原，只能在一定程度上“自以为是”的帮你拼凑还原，尽可能接近原始图像。

随着AI技术在图像处理领域大展身手，AI去马赛克相关的项目也屡见不鲜，比如在Github上备受欢迎的CodeFormer。

CodeFormer，人脸修复去马赛克神器

CodeFormer，它是由南洋理工大学-商汤科技联合研究中心S-Lab提出了一种基于VQGAN+Transformer的人脸复原模型，其主要用于修复图像中人脸，使之清晰。

主要用途：

• 增强与修复老照片
• 面部修复
• 面部颜色增强和修复
• 马赛克还原

我们先来看一组官网给的示例图：

（老照片修复）

（面部修复）

（面部修复/颜色增强）

（“马赛克”还原）

CodeFormer处理的对象主要是人脸，同时也可处理一般的图像背景，因此它用途较广，从官方给的示例图来看，它能够较为准确的修复面部，让模糊的脸部清晰，同时可以进一步增强色彩。

CodeFormer Gui版

CodeFormer在Github上开源，它的使用较为复杂，需安装配置python和GIT环境，对于一般用户不友好。

国内大佬制作了一个图形化的GUI版，简单易上手。

主要特点：

• 无需配置环境，解压即用【路径不要有中文】
• 集成CodeFormer，Realese 2022 10.05
• 支持处理图片、视频
• 支持处理Deepfacelab人脸图

CodeFormer-Gui版，使用非常简单，你只需要设置图片所在的路径以及输出位置，点击开始处理即可。

阿刚这里测试了一张人脸图片，做了两组对比图。大家可以点击后查看大图。

（马赛克10方形块后修复结果）

（马赛克20方形块后修复结果）

另外阿刚还测试了一张模糊的老照片，下面是一键修复的结果

（原图来自网络）

阿刚浅尝辄止，简单的测试了几张，效果真的让人惊叹，虽然无法100%还原，但修复后的效果非常接近原始图像，这在之前是根本无法想象的。

最后

CodeFormer真的相当强大，阿刚仅测试了图片，它也可以处理视频，另外与其他项目一起用，比如Deepfacelab，可以让效果更加逼真。

另外，GUI版停留在2022年年末的版本，截止发文时，目前CodeFormer版本已经更新到了4月，感兴趣的同学可以在去Github研究下这个项目。